近日，合合信息“PS篡改检测”技术优化上线，可快速定位图片文档篡改位置。
随着电子设备和图像处理软件的普及，修改图片的门槛和成本变得越来越低。据悉，图像篡改分为“全局篡改”和“局部篡改”，全局篡改包括修改图片饱和度与对比度、增强颜色；局部篡改包括复制粘贴、拼接组合、擦除，例如卡证、票据的篡改，一般涉及图像上的部分字段、印章图案等，属于局部篡改。
合合信息“PS篡改检测”技术对发票图片进行检测定位
传统的图像篡改检测方法主要有基于Exif（可交换图像文件格式）的信息判断、基于图像块的分类方法等，在面对全局性的裁剪、调色处理，局部性的拼接组合、擦除篡改等组合式造假手法时，这些检测方式在覆盖面、精准度层面均存在可提升的空间。
基于此，合合信息基于深度学习的图像篡改检测方法，推出了“PS篡改检测”技术。该技术可针对存在“细粒度”视觉差异的伪造图像进行篡改检测及定位。
合合信息相关技术人员表示，“PS篡改检测”是合合信息智能文档处理体系的重要组成部分，该技术利用“多尺度特征提取模型”进行图像篡改检测及定位，让AI准确识别出图片篡改的不同类型并进行针对性地处理，以此提升识别精度和场景通用性。比如在身份证检测场景中，篡改检测准确率超99%。目前，“PS篡改检测”技术已被银行、保险、制造业等多个行业引入。
